Intégration et préparation des données

Découvrez comment Minitab a permis à une entreprise de télécommunications du Fortune 50 de bénéficier d’une vue d’ensemble des besoins de son service clientèle. Ainsi, au lieu d’avoir recours à des représentants de ce dernier, elle a réussi à résoudre les problèmes des clients plus efficacement grâce au libre-service numérique.

En s'appuyant sur la représentation à 360° du parcours des utilisateurs lors d’une demande d’aide (de la consultation de l’aide en libre-service en ligne à la mise en relation avec le service clientèle, en passant par la décision de prendre le téléphone), notre client a pu identifier les contenus de l’aide en ligne qui nécessitaient une amélioration afin de donner à ses clients la possibilité de résoudre eux-mêmes leurs problèmes. Forte de ces données cruciales, l’entreprise a réussi à économiser, sur deux ans, plus de 2,3 millions de dollars uniquement en coûts relatifs à son centre d’appel.

Nous savons tous parfaitement que la conversion manuelle de milliers, voire de millions de lignes de données en informations exploitables est loin d'être un long fleuve tranquille. De nombreux analystes sont parfois amenés à passer des heures entières à manipuler et à nettoyer des données brutes, puis à les intégrer dans des feuilles de calcul Excel à l'aide de tableaux croisés dynamiques, de transformations et de fonctions VLOOKUP dans le but de les rendre plus pertinentes. Cette tâche est d'autant plus fastidieuse pour ceux qui ne sont pas très à l'aise avec les langages de programmation techniques. Sans parler des risques d'erreur supplémentaires induits par ces préparations manuelles des données. C'est en raison de ces longues heures de travail et des risques de dégradation de la qualité des données que certains préfèrent confier la préparation de leurs données à des développeurs et à des partenaires informatiques ayant recours au langage SQL ou à un système avancé de codage des bases de données.

Mais aujourd'hui, quel que soit leur niveau de compétences techniques, les utilisateurs de données ne devraient-ils pas tous être en mesure de reformater des fichiers de données, de renommer des champs de données, de filtrer du contenu ou encore de calculer des fonctions en toute simplicité sans avoir à solliciter l'aide d'équipes externes ? Nous pensons que si ! C'est pourquoi nous avons développé les outils en libre-service dans Minitab ConnectTM, qui permettent désormais à tous les utilisateurs de mettre en forme, d'enrichir, de contextualiser et d'explorer leurs données à des fins d'analyse.